亚洲三级网站,日本黄色网站在线观看,成年免费网站在线入口,国产一级 片内射新月直播磨磨

        湖北企業(yè)新聞網(wǎng),歡迎您!

        幫助中心 廣告聯(lián)系

        網(wǎng)站關(guān)鍵詞: 湖北企業(yè)新聞網(wǎng)

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        來源:時間:2020-07-21 05:02:32 閱讀:-

        在人類發(fā)展史上,從來沒有任何一項技術(shù)及其應用能像計算機網(wǎng)絡(luò)一樣發(fā)展如此迅速。對人們的工作、生活、消費和交往方式影響如此巨大,并且隨著信息化的網(wǎng)絡(luò)社會的到來,人類傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、生活方式和生存狀態(tài)都發(fā)生著翻天覆地的變化。

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        而計算機的運行離不開程序,編寫程序就要需要用到計算機語言。我們今天說說常用的計算機語言中的Python。

        網(wǎng)上說Python是一個不務(wù)正業(yè)的人發(fā)明的:"是"也"不是"。

        " 是 "是因為:Python是Guido van Rossum創(chuàng)立的, 1989年圣誕節(jié),他在阿姆斯特丹很無聊,決定開發(fā)一種新的腳本解釋語言,之所以選擇Python(大蟒蛇)作為程序的名字,是因為他是一個大蟒蛇飛行馬戲團的愛好者。他的愛好很廣泛,看起來像無所事事的。

        " 不是 "是因為:在Python開發(fā)之前,他也是ABC語言的設(shè)計者,最終ABC沒有獲得成功,Guido認為是因為ABC沒有開源, 所以在Python上就特別重視開源和與其它語言的結(jié)合。

        Python 是一種解釋性腳本語言,不是像c++/java那樣的高級語言,需要編譯成字節(jié)碼之后才能運行,它可以邊運行邊解釋。而它的設(shè)計也堅持了清晰劃一的風格,這使得Python成為一門易讀、易維護,并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

        而且隨著人工智能的興起,近幾年P(guān)ython的熱度更是逐漸上漲,眾多AI從業(yè)者都會首選Python,下面我們看兩組數(shù)據(jù):

        根據(jù)數(shù)據(jù)平臺 Kaggle發(fā)布的2017年機器學習及數(shù)據(jù)科學調(diào)查報告,在工具語言使用方面,Python是數(shù)據(jù)科學家和人工智能從業(yè)者使用最多的語言(見下圖)。

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        IEEE綜覽(IEEE Spectrum)發(fā)布的2017最受歡迎編程語言列表中,Python同樣位列第一(見下圖)。

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        為什么Python是人工智能技術(shù)首選的編程語言?

        原因1:Python是一種說人話的語言

        所謂"說人話",是指這種語言:

        開發(fā)者不需要關(guān)注底層

        語法簡單直觀

        表達形式一致

        我們先來看幾個代碼的例子:

        C 語言Hello World 代碼:

        int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}

        Java 語言Hello World 代碼:

        public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}

        Python 語言Hello World代碼:

        print("Hello World!")

        僅僅是一個Hello World程序,就能看出區(qū)別了,是不是?

        編譯 VS 解釋

        當然,僅僅是一個Hello World的話,C和Java的代碼也多不了幾行。

        可是不要忘了,C和Java的代碼要運行,都必須先經(jīng)過編譯的環(huán)節(jié)。

        對于C語言來說,在不同的操作系統(tǒng)上使用什么樣的編譯器,也是一個需要斟酌的問題。一旦代碼被copy到新的機器,運行環(huán)境和之前不同,還需要重新編譯,而那臺機器上有沒有編譯器還是一個問題,安裝上編譯器后,也許和之前最初的編譯器有所區(qū)別,還得修改源代碼來滿足編譯環(huán)境的需求……

        我到底做錯了什么?我只是想運行一個別人寫的程序而已。

        而Python則不用編譯,直接運行。而且都可以不用寫文件,一條條語句可以直接作為命令行運行,真的太方便了。

        語言語法

        和Python比,Java的語法更"啰嗦"。

        從上面的例子已經(jīng)可以看出,創(chuàng)建一個鏈表,Java還需要聲明和逐個插入節(jié)點,而Python則可一行代碼完成從鏈表創(chuàng)建到插入節(jié)點及賦值的全部操作。

        Java非讓你很別扭地寫好幾行,Python直接一句搞定。

        這樣的結(jié)果就是,Python寫起來省事,讀起來也方便??勺x性遠超Java。

        表達風格

        在10年或者更久遠之前,Python經(jīng)常被用來和Perl相提并論。畢竟在那個時候,C是系統(tǒng)級語言,Java是面向?qū)ο笳Z言,而Python & Perl則是腳本語言的雙子星。

        Python和Perl在設(shè)計層面有一個非常大的區(qū)別:

        Python力求讓不同的人在撰寫同樣功能實現(xiàn)的代碼時,所用的表達形式盡量一致;

        而Perl則是故意追求表達的千姿百態(tài),讓同一個人在不同地方寫同樣功能時所用具體形式都不同。

        從哲學層面講,Perl的追求更加自由主義,更利于釋放人類的多樣化天性。然而,Perl寫的程序——那叫一個亂七八糟!

        如果不是想成為代碼詩人,或者語言大師,只是想用盡量簡單直接的方法,把事情做了,首選語言確實是Python。

        原因2:強大的AI支持庫

        矩陣運算

        NumPy由數(shù)據(jù)科學家Travis Oliphant創(chuàng)作,支持維度數(shù)組與矩陣運算。結(jié)合Python內(nèi)置的math和random庫,堪稱AI數(shù)據(jù)神器!有了它們,就可以放心大膽玩矩陣了!

        大家知道,不管是Machine Learning,還是Deep Learning,模型、算法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)都可以用現(xiàn)成的,但數(shù)據(jù)是要自己負責I/O并傳遞給算法的。

        而各種算法,實際上處理的都是矩陣和向量。

        使用NumPy,矩陣的轉(zhuǎn)置、求逆、求和、叉乘、點乘……都可以輕松地用一行代碼搞定,行、列可以輕易抽取,矩陣分解也不過是幾行代碼的問題。

        而且,NumPy在實現(xiàn)層對矩陣運算做了大量的并行化處理,通過數(shù)學運算的精巧,而不是讓用戶自己寫多線程程序,來提升程序效率。

        有了Python這種:語法簡潔明了、風格統(tǒng)一;不需要關(guān)注底層實現(xiàn);連矩陣元素都可以像在紙上寫公式一樣;寫完公式還能自動計算出結(jié)果的編程語言,開發(fā)者就可以把工作重心放在模型和算法上了。

        ML模型

        用Python實現(xiàn)大多數(shù)經(jīng)典模型,幾十上百行代碼就夠了。

        當然,對于普通用戶,也可以連算法都不用管,只是調(diào)用Scikit-Learn的接口就可以了。

        比如,訓練和使用一個logistic Regression模型,只需要下面幾行代碼就可以了:

        # import the LogisticRegression from sklearn.linear_model import LogisticRegression # Use default parametersclassifier = LogisticRegression() # train modelclassifier.fit(train_set, target) # do testy_hat = classifier.predict(test_set) # print out test resultsprint y_hat

        支持圖表

        Python還有許多圖標方面的支持庫。用來生成dashboard上的各種圖形表格,是非常簡單的事情。

        比如使用Plotly圖形庫,下面這些炫彩的圖形,就隨便用啦:

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        原因3:規(guī)模效應

        語言簡單易學,支持庫豐富強大,這兩大支柱從早期就奠定了Python的江湖地位。

        根據(jù)以高收入國家Stack Overflow問題閱讀量為基礎(chǔ)的主要編程語言趨勢統(tǒng)計,可以看出,近年來,Python已然力壓Java和Javascript,成為目前發(fā)達國家增長最快的編程語言(見下圖)。

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        由圖可見,2012年之后,對于Python相關(guān)問題的瀏覽量迅速增長,從時間上看,這一趨勢正好和近幾年人工智能的發(fā)展重合。

        總結(jié):

        技術(shù)的普及推廣就像滾雪球,早期的積累相對緩慢,一旦過了臨界點,就是大爆發(fā)。中國已進入人工智能迅速發(fā)展的時代,而當下熱門的Python被認為是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的首選編程語言。

        如今,Python在AI領(lǐng)域的老大地位已經(jīng)奠定。

        若要學AI,舍Python其誰?

        請關(guān)注+私信回復:“測試”就可以免費拿到軟件測試學習資料。

        人工智能最火編程語言:Python大戰(zhàn)Java,Python為何能穩(wěn)坐頭牌?

        推薦閱讀:薇婭直播